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帮助用户检索、过滤并分析 AWS CloudWatch 日志，快速定位服务问题与异常。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"cloudwatch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在过去 2 小时的 payment-service 相关 CloudWatch 日志中搜索 error、exception 和 timeout，按时间排序汇总高频错误，并指出最可能的根因。
返回错误日志摘要、出现频次、时间分布，以及可能的故障原因分析。
请筛选 user-api 服务昨天 09:00 到 12:00 的 CloudWatch 日志流，找出所有 5xx 请求相关记录，并整理成按日志流分组的清单。
输出按日志流分类的异常请求列表，便于定位具体实例或容器问题。
请分析今天 14:00 到 14:30 的 CloudWatch 日志，查找延迟突增期间的异常关键词、相关服务和重复出现的模式，并给出简要结论。
输出异常时间段内的重要日志特征、受影响服务及简明结论。
为 AI 提供只读访问 CloudWatch 日志的能力，用于生产排障、错误检索与缺陷报告生成。
用自然语言查询 AWS CloudWatch 日志、指标与告警，快速定位运维问题。
通过 MCP 只读查询 AWS CloudWatch 指标、告警和日志，快速排查健康状态。
帮助用户监控 AWS 资源、分析日志指标并自动生成 Jira 事件工单。
帮助用户监控并分析 AWS ECS 服务状态、指标与负载均衡集成情况
集中监控GCP Java微服务日志，并用自然语言排障与发现异常