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帮助用户检索、过滤并分析 AWS CloudWatch 日志，快速定位服务问题与异常。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"cloudwatch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在过去 2 小时的 payment-service 相关 CloudWatch 日志中搜索 error、exception 和 timeout，按时间排序汇总高频错误，并指出最可能的根因。
返回错误日志摘要、出现频次、时间分布，以及可能的故障原因分析。
请筛选 user-api 服务昨天 09:00 到 12:00 的 CloudWatch 日志流，找出所有 5xx 请求相关记录，并整理成按日志流分组的清单。
输出按日志流分类的异常请求列表，便于定位具体实例或容器问题。
请分析今天 14:00 到 14:30 的 CloudWatch 日志，查找延迟突增期间的异常关键词、相关服务和重复出现的模式，并给出简要结论。
输出异常时间段内的重要日志特征、受影响服务及简明结论。
用自然语言查询 AWS CloudWatch 日志、指标与告警，快速定位运维问题。
通过 MCP 只读查询 AWS CloudWatch 指标、告警和日志，快速排查健康状态。
帮助用户监控 AWS 资源、分析日志指标并自动生成 Jira 事件工单。
帮助用户通过 MCP 管理并分析 AWS 安全组、S3 存储桶与 VPC 连接配置。
帮助用户监控并分析 AWS ECS 服务状态、指标与负载均衡集成情况
集中监控GCP Java微服务日志，并用自然语言排障与发现异常