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为编码代理安装 NVIDIA 技能，端到端执行机器人、CUDA 与 RAG 工作流
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"skills" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何把 NVIDIA 的 skills 安装到 Claude Code 中，并概括它能支持的工作流类型。
一段安装说明，以及对 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流范围的简要概述。
基于 NVIDIA skills，帮我设计一个从代码编写到执行的 CUDA 工作流，适合在编码代理里完成。
一个面向编码代理的 CUDA 工作流方案，说明关键步骤与可由技能协助的环节。
请用 NVIDIA skills 为我整理一个端到端 RAG 实验流程，说明适合放进 Codex 之类代理中的步骤。
一份 RAG 流程清单，突出可由编码代理配合技能执行的任务。
开发者在使用 Claude Code、Codex 等编码代理时，可以安装这些技能，把 NVIDIA 相关任务接入现有开发流程。它适合希望在同一代理环境中完成端到端执行的人。
从事机器人或仿真工作的用户，可借助这些技能让编码代理处理相关工作流。适合需要把代码代理与 Physical AI、robotics、simulation 任务结合的场景。
开发者可将技能用于 CUDA 或 RAG 流程的统一编排与执行。它适合希望通过代理减少手动切换工具、集中推进技术实验的人。
这是一个面向 NVIDIA 产品的 Agent Skills 集合，可安装到 Claude Code、Codex 等编码代理中，用于端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。
给定信息明确提到可安装到 Claude Code、Codex，以及其他编码代理。更具体的兼容范围见源码仓库。
已知它面向 Physical AI、robotics、simulation、CUDA 和 RAG 相关工作流，并强调端到端执行。关于每类工作流的具体子功能，见源码仓库。
为 AI 编码代理提供可用于生产环境的工程开发与交付能力。
为多种编程代理提供海量可复用技能、命令与脚本，提升开发与协作效率。
为 Claude Code 等智能体提供可复用技能，增强任务执行与工作流自动化能力。
帮助 AI 编码助手生成符合工程规范的 ROS1/ROS2 机器人软件与测试代码。
为任意 AI 模型注入开源研究与工程技能，快速打造高能力 AI 研究代理。
为 Codex 等兼容工具提供可复用代理技能，提升开发与自动化效率