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以对话方式审计项目组合与 GitHub 状态,快速发现漂移与异常。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"portfolio-drift-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请审计这个项目组合与 GitHub 当前状态的差异,列出缺失仓库、命名不一致、归档状态变化和负责人异常,并按严重程度排序。
输出一份按严重程度排序的漂移问题清单,并指出每项差异的具体仓库与原因。
基于 GitHub 信息,为这个项目组合生成治理审计摘要,重点说明仓库活跃度、维护责任、归档项目和潜在风险。
输出适合汇报的审计摘要,概括组合健康状况与主要治理风险。
找出项目组合中与整体规则不一致的异常仓库,例如缺少维护者、最近长期无更新、标签策略不同或可见性异常,并说明依据。
输出异常仓库列表、判定依据,以及可优先处理的修复建议。
扫描多语言代码库,识别残缺结构并量化 LLM 上下文漂移风险
通过自然语言查询 AI 项目作品集,按技术搜索并查看项目详情。
用于检测文档漂移并核验 MCP 工具说明与声明一致性
读取代码仓库并用 AI 解析项目结构、关键文件与核心流程,便于快速理解代码库
通过自然语言检索作品集中的经历、技能与联系方式等信息
为代码库提供智能理解,识别规范并跨会话记忆开发决策