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通过网页创建、编辑并执行 Python 工具，并将其快速发布为 MCP 服务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dd-arch" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我设计一个用于将 Python 数据清洗脚本封装为 MCP 工具的实现方案，包含输入输出定义、错误处理、日志记录，以及通过 Streamable HTTP 暴露服务的步骤。
一份可执行的封装与发布方案，说明如何把脚本变成可调用的 MCP 工具。
我想为团队搭建一个可在网页中创建、编辑和运行 Python 工具的管理平台，请给出系统架构、权限控制、版本管理和部署建议。
包含架构图思路、权限与版本策略、部署方案的完整平台设计建议。
请为基于 dd-arch 的 Python 工具开发制定一套流程规范，覆盖代码编写、测试、上线、回滚和监控，并给出示例模板。
一套适合团队复用的工具开发与运维规范，以及示例模板。
通过 AADDYY API 调用百余种 AI 工具，完成内容、图像、视频生成与问题求解。
可在运行时动态创建并执行多语言自定义工具，供 MCP 客户端直接调用。
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自动保存并恢复AI对话会话，持续保留架构上下文与决策记录。