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将 Claude Code、Codex 等内部工具封装为标准 MCP 服务，便于统一接入与调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"harness_to_mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我想把 Claude Code 和 Codex 的内部工具统一暴露成 MCP 服务。请说明 harness_to_mcp 的接入思路、核心组件，以及最小可行部署步骤。
给出架构说明、调用链路与可落地的部署步骤清单。
harness_to_mcp 在拦截 LLM API 调用时没有正确暴露工具。请帮我列出可能原因、排查顺序，以及需要检查的日志和配置项。
输出系统化的故障排查指南，包含原因、检查点和修复建议。
请从安全性、可维护性、兼容性和扩展性角度，评估用 harness_to_mcp 暴露内部代理工具的方案，并给出实施建议。
形成方案评估结论，并附上风险点与最佳实践建议。
将 Claude Code 记录转为可查询分析，便于审计成本、安全与效率洞察。
让 Claude Code 通过 Codex CLI 执行代码相关任务与自动化操作。
将 Claude Code CLI 封装为 MCP 工具，便于在客户端发起无头代码会话与自动开发任务。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
让 AI 代理通过统一工具访问 Harness 平台并执行部署运维操作。
让 Claude Code 将代码生成与调试委派给 OpenAI Codex，并自动从卡顿中恢复。