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帮助用户通过 AI 统一管理 OpenStack 云资源与基础设施操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"python-openstackmcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 OpenStack，列出当前项目下所有云主机的名称、状态、IP 和所属网络，并标记异常实例。
返回云主机清单，包含关键状态信息与异常标记，便于快速巡检。
请在 OpenStack 中创建一台测试虚拟机，使用指定镜像、flavor、网络和安全组，并在完成后返回实例 ID 与登录信息。
完成虚拟机创建，并返回资源标识、配置摘要与后续访问信息。
请检查当前 OpenStack 项目的卷、快照、子网和路由器资源，找出未挂载卷、孤立快照和配置异常的网络对象。
输出资源检查报告，列出问题对象及建议处理动作。
通过 AI 助手统一管理多个 OpenShift 集群的运维与操作任务。
让 AI 助手直接连接 OpenSearch 集群，执行检索、映射查询与分片管理。
连接 Kubernetes 与 OpenShift 集群，帮助用户查询、管理和自动化运维操作。
通过开源 AWS MCP 服务，让 AI 安全连接并操作云资源与开发流程。
将 OpenAPI 接口暴露为 MCP 工具，帮助大模型发现并调用 REST API。
将 OpenAPI 文件快速转换为按需裁剪的 MCP 服务器与工具集。