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为 AI 代理提供内存图数据库与语义代码理解，辅助分析复杂代码上下文。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Context Graph" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 MCP Context Graph，扫描这个项目的代码结构，并用图方式梳理核心模块、依赖关系和关键调用链，指出最值得优先阅读的文件。
输出项目核心结构说明、模块依赖图摘要，以及建议优先阅读的代码文件列表。
基于 MCP Context Graph 的语义分析能力，解释这个仓库的主要功能、核心组件职责，以及各组件之间如何协作完成业务流程。
输出面向开发者的代码库导读，说明系统用途、组件职责和协作关系。
使用 MCP Context Graph 为 AI 代理维护当前任务相关的代码实体、关联关系和已知结论，帮助它在多轮任务中持续引用一致的上下文。
输出结构化的上下文图信息，使 AI 代理在连续任务中保持一致理解与推理。
通过 MCP 连接 Graphlit 平台，帮助 AI 访问内容、检索信息并自动化上下文处理。
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
将项目代码与文档构建为语义图谱，便于检索、知识与任务管理。
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系，并保留可审计访问记录。
将代码库索引到 Neo4j，辅助代码分析、依赖可视化与变更影响评估。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。