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帮助用户为本地 Markdown 与 PDF 建立全文索引并高效检索知识库。
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请使用 Lexomni MCP 为我的本地知识库建立索引，并搜索“向量数据库性能优化”相关内容，优先返回 Markdown 笔记和 PDF 文档中的关键段落与来源路径。
返回相关文档列表、匹配段落摘要及对应文件路径，便于继续查阅。
请用 Lexomni MCP 扫描我的本地 Markdown 与 PDF 文件，建立可搜索索引，并按主题列出出现频率最高的关键词，帮助我了解知识库覆盖范围。
生成已索引文件概览、主题关键词列表，以及可用于后续检索的知识库结构摘要。
请通过 Lexomni MCP 在本地文档中查找“SQLite FTS5 配置方法”和“PDF 索引限制”相关说明，并给出最相关的原文片段。
输出最相关的原文内容、来源文件位置，以及便于比较的检索结果列表。
帮助用户检索并校验结构化 Markdown 知识库，建立文档关联上下文。
为 Markdown 知识库提供版本管理、查询与治理级协作能力。
将知识库索引到 Chroma，并通过向量检索快速找回相关文档片段。
为 VS Code/Copilot 提供可索引并检索网页、PDF与TeX知识的 RAG 工具。
将本地 Markdown 文档与知识库通过 MCP 安全提供给 AI 读取与检索
通过 Excel、PDF 与 SQLite 三类 MCP 服务读写分析本地资源，提升自动化办公与数据处理效率。