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通过自然语言管理 Jenkins 作业、构建、流水线与插件等 CI/CD 操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Jenkins MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
列出 Jenkins 中最近失败的构建，说明失败项目，并重试其中最新的一次失败构建。
返回失败构建列表、对应任务信息，并触发一次重新构建操作。
帮我查看 Jenkins 中支付服务流水线的最新运行状态、开始时间和结果。
输出目标流水线最近一次运行的状态摘要与关键时间信息。
列出 Jenkins 已安装插件和可用节点，标出离线节点，并检查是否需要插件管理操作。
返回插件与节点清单，并标明需要关注的离线节点或插件管理项。
DevOps 工程师可以直接让 AI 助手查询任务、构建和节点状态，减少在 Jenkins 控制台中逐项点击操作。适合日常巡检和常见运维处理。
开发者可以快速查看失败构建、流水线结果和相关任务信息，帮助定位持续集成流程中的问题。适合需要快速了解构建状态的场景。
当团队需要处理凭据、插件或节点等 Jenkins 资源时，可通过该 MCP 工具统一发起管理操作。适合对 Jenkins 资源进行集中维护。
它是一个 Jenkins MCP Server，可通过自然语言让 AI 助手管理 Jenkins 的 CI/CD 操作。描述中提到覆盖作业、构建、流水线、节点、凭据和插件管理，共有 53 个工具。
最适合 DevOps 工程师和开发者，尤其是需要频繁查看或操作 Jenkins 的团队。它的价值在于把 Jenkins 管理动作交给 AI 助手执行。
给定素材没有提供安装步骤、运行时要求或认证配置细节。具体前置条件见源码仓库。
通过自然语言查询和管理 Jenkins 持续集成与部署任务、构建及节点队列。
安全只读查询 Jenkins 构建状态、日志与制品，并生成验证报告。
通过自然对话诊断 Jenkins 构建失败、分析流水线并检索日志。
通过自然语言管理 Jenkins 任务、触发构建并获取日志信息
帮助用户统一管理多实例 Jenkins 构建、排障查日志并提升运维效率。
通过 AI 对话直接管理 Jira 史诗、任务与冲刺，提升项目协作效率。