LGTM MCP Server

帮我查询过去 2 小时内 payment-service 的错误日志、HTTP 5xx 指标趋势，以及相关慢请求链路，按时间线总结可能原因。

返回错误日志摘要、5xx 变化趋势、关联慢链路线索，以及对故障原因的时间线分析。

分析 checkout 服务今天上午的延迟升高情况，对比 Prometheus 指标与 Tempo 链路，找出最慢的依赖调用和主要异常时段。

输出延迟异常时段、关键性能指标对比、最慢依赖调用列表和可能瓶颈说明。

分别检查生产和预发环境中的 Loki、Prometheus、Tempo 数据，比较同一服务的错误率、资源使用率和异常链路数量，给出差异总结。

提供跨环境对比结果，突出错误率、资源指标和异常链路的主要差异与关注点。