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让 AI 直接查询代码库知识图谱，以更少上下文高效理解与分析代码。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PruvaGraph MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 PruvaGraph 查询这个代码库的知识图谱，概括系统架构、核心模块、主要依赖关系，并指出关键入口文件。
输出项目结构总览、模块关系说明，以及关键文件与职责的简明总结。
请通过 PruvaGraph 查找用户认证与权限校验相关的模块、函数和调用链，并告诉我应该从哪些文件开始阅读。
返回相关代码位置、调用关系路径，以及建议的阅读顺序。
我准备修改订单状态流转逻辑，请通过 PruvaGraph 分析可能受影响的模块、上下游依赖和潜在风险点。
给出影响范围分析、依赖节点清单，以及需要重点验证的风险区域。
将代码库索引到 Neo4j，辅助代码分析、依赖可视化与变更影响评估。
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系，并保留可审计访问记录。
将代码库转为结构化知识图谱，帮助 AI 在开发中高效理解与探索代码。
将代码库索引为可搜索知识图谱，辅助理解结构、调用关系与路由链路
为 AI 提供结构化代码上下文与依赖图，帮助高效理解代码库并减少令牌消耗。
为 AI 编码助手提供仓库级代码智能检索、依赖分析与变更影响洞察。