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将代码库索引为可搜索知识图谱,辅助理解结构、调用关系与路由链路
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-graph-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于这个代码仓库的知识图谱,概览核心模块、主要目录职责,以及模块之间的依赖关系,并用分点方式说明。
一份清晰的项目结构说明,包含核心模块、目录职责和关键依赖关系。
请从函数 handlePayment 开始,追踪它的上游调用者和下游被调用函数,并标出涉及的关键文件与可能的异常处理路径。
一份调用链分析结果,展示上下游关系、涉及文件和异常处理节点。
请查找 /api/orders/:id 这个 HTTP 路由的定义位置,并说明它经过哪些中间件、控制器和数据访问层。
一份路由链路追踪说明,定位定义文件并梳理请求处理流程。
将代码库索引到 Neo4j,辅助代码分析、依赖可视化与变更影响评估。
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系,并保留可审计访问记录。
帮助开发者构建代码库知识图谱,查询实体关系与设计决策背景
基于代码与文档构建知识图谱,支持仓库问答与实现方案规划。
将代码库快速索引为持久知识图谱,支持高效检索与代码理解
为代码库建立持久语义缓存,快速检索符号关系并降低模型上下文消耗