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将代码库索引为可搜索知识图谱，辅助理解结构、调用关系与路由链路
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-graph-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于这个代码仓库的知识图谱，概览核心模块、主要目录职责，以及模块之间的依赖关系，并用分点方式说明。
一份清晰的项目结构说明，包含核心模块、目录职责和关键依赖关系。
请从函数 handlePayment 开始，追踪它的上游调用者和下游被调用函数，并标出涉及的关键文件与可能的异常处理路径。
一份调用链分析结果，展示上下游关系、涉及文件和异常处理节点。
请查找 /api/orders/:id 这个 HTTP 路由的定义位置，并说明它经过哪些中间件、控制器和数据访问层。
一份路由链路追踪说明，定位定义文件并梳理请求处理流程。
帮助智能体按代码图谱发现可用符号、接口与关系，准确调用代码能力
帮助用户构建、分析并可视化关系图谱，执行 PageRank 与环检测等图算法。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。
分析本地或 GitHub 代码仓库结构，为 AI 编程助手提供智能上下文。
为本地代码库提供智能检索、改动安全校验与审计支持
将多种文档索引为知识图谱，支持全文检索并发现过时与冲突信息