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让兼容 MCP 的智能体通过 HTTP 执行数据发现、模式匹配与导出
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Discovery Agent MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Discovery Agent MCP Server 通过 HTTP 扫描可用数据源，并列出每个数据集的名称、主要字段和可用性摘要。
返回可发现的数据集清单，以及每个数据集的基础结构信息。
请比较数据集 A 和数据集 B 的 schema，找出可能对应的字段，并给出匹配结果摘要。
输出字段映射建议和结构相似度的简要说明。
请把当前的数据发现与 schema 匹配结果导出，并说明导出的内容包含哪些部分。
得到可导出的结果文件或导出响应说明，包含发现与匹配内容。
开发者可将该 MCP 工具接入兼容 MCP 的智能体，让其通过 HTTP 自动执行数据发现、结构识别与结果导出。
数据分析师在整合多个数据集时，可利用它做 schema matching，快速找到可能对应的字段关系。
在没有真实环境或真实数据接入时，可使用 mock mode 演示数据发现、匹配与导出的整体流程。
它是一个 MCP 工具，用于让兼容 MCP 的智能体通过 HTTP 执行数据发现、schema matching 和导出操作。
支持。原始描述提到它带有 mock mode，可用于演示。
给定素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥信息；如需更多细节，见源码仓库。
连接企业内部数据平台，检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。
通过统一协议发现并调用 API、管理分类并执行 SQL 查询
用于在本地目录中注册、检索、评分并管理 AI 代理与服务。
通过 MCP 接入 DCS/SCADA 数据，监测工业过程异常并提供分析与优化建议
可索引本地 SQLite、CSV 与 Markdown 元数据并进行混合语义检索。
连接并分析多种数据源，帮助 AI 助手完成查询、画像与监控任务