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连接并分析多种数据源,帮助 AI 助手完成查询、画像与监控任务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"data-detective" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
连接我的 PostgreSQL 数据库,检查 orders 和 payments 两张表最近 7 天的数据质量问题,找出空值、重复值、异常峰值,并给出可能原因。
返回数据质量诊断结果,列出异常类型、涉及字段、时间分布与可能原因。
连接这个数据仓库,自动分析各表的字段类型、缺失率、唯一值比例和行数规模,并生成一份适合新成员阅读的数据源画像。
输出结构化数据画像报告,帮助团队快速了解表结构与数据特征。
持续监控 sales_summary 数据表中的每日销售额、订单数和退款率,一旦出现异常波动就总结变化幅度、受影响维度,并提醒我。
提供指标监控与异常告警结果,包含波动说明、影响范围和排查方向。
连接并读取数据源,交由大模型完成灵活的数据理解与分析推理。
通过云端安全连接企业数据源,让 AI 助手可查询、分析并调用业务数据。
连接企业内部数据平台,检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。
通过 MCP 接入 DCS/SCADA 数据,监测工业过程异常并提供分析与优化建议
让 AI 通过自然语言连接 MySQL、生成并执行 SQL 查询,快速获取数据结果。
让兼容 MCP 的智能体通过 HTTP 执行数据发现、模式匹配与导出