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本地优先完成语音转文字与文字转语音，并可无代码切换语音引擎。
该工具材料显示其为本地优先的语音转文本/文本转语音 MCP 服务，无需密钥且未声明远程端点，整体风险偏低。主要关注点在于其作为 MCP 服务会在本机执行代码，并可能接触本地音频/文本数据；同时社区采用度低、维护状态未知，建议先做隔离验证。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，且描述称不需要 API keys；未见要求提供第三方账户凭证，凭证泄露面较小。
材料标注远程端点为“无”，描述为 local-first，未见将用户语音或文本发送到外部服务的声明；基于现有材料，未发现明确的数据外发路径。
系统检查项已明确为 executes-code，说明该 MCP 工具会在本机运行代码/进程；这属于工具固有能力，需按最小权限和隔离环境运行，但材料未见超出其语音处理用途的异常系统权限申请。
作为本地 STT/TTS 服务，其正常功能预计会接触本地音频输入、文本内容及配置文件（如文中提到的 config.yaml）；现有材料未显示过度读写范围，但仍应视为会处理本地敏感内容。
正面因素是其开源且采用 MIT 许可证，源码可审计；但来源为 third_party_registry、仓库社区采用度为 0 star、维护状态未知，供应链成熟度与持续维护信号偏弱，建议安装前审阅源码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"STT2TTS MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 STT2TTS MCP 将这段会议录音转写为中文文本，按发言顺序分段，并标出时间戳。
一份结构清晰的中文会议转写稿，包含时间戳与分段内容。
请使用 STT2TTS MCP 将以下产品介绍文案合成为自然中文语音，语速稍慢，输出可播放的音频文件。
一段语音自然、语速适中的中文音频，可直接用于演示或播报。
请基于 config.yaml 切换不同的语音识别与语音合成引擎，对同一段音频和文案分别处理，并比较准确率、音色与速度差异。
一份多引擎对比结果，说明各引擎在转写和合成上的表现差异。
通过统一接口将文本转为语音，支持本地与云端引擎及流式播放。
通过兼容 OpenAI 的接口完成语音转文字与文字转语音处理
将语音内容快速转写为文本，便于记录、整理与后续分析
在 Linux 上通过按键即说即转写，并将文本注入 Claude 的 Tmux 输入流。
通过系统原生语音离线朗读文本与任务摘要，无需联网即可即时播报。
将文本转换为自然语音，并可自定义音色、语速、音量与音高。