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让文本型编程代理分析本地图像,并返回 Markdown 与结构化证据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Atlas Vision MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这张本地报错截图,提取错误信息、可能原因,并以 Markdown 总结,同时输出包含关键文本与界面元素的 JSON 证据。
一份报错诊断总结,以及可供程序消费的结构化截图证据。
请查看这张 UI 设计稿,识别主要页面区域、按钮、输入框和文案,并输出 Markdown 说明与 JSON 结构,供前端实现参考。
清晰的界面元素说明和结构化组件数据,便于开发对照实现。
请分析这张本地流程图,提取节点、连线关系和关键说明,生成 Markdown 概览,并提供 JSON 格式的结构化关系数据。
流程图的文字化说明,以及可用于后续处理的节点关系 JSON。
使用视觉模型分析图片内容,支持识别文字、物体、场景与差异对比。