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帮助用户构建、分析并可视化关系图谱，执行 PageRank 与环检测等图算法。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-graph-engine" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据这组用户关注关系创建图谱，找出 PageRank 最高的前 10 个节点，并标记是否存在闭环社区，最后生成可视化结果摘要。
返回构建好的关系图分析结果，包括高影响力节点、闭环检测结论和可视化说明。
把以下服务调用关系建成依赖图，找出存在循环依赖的服务链路，并说明哪些节点是关键枢纽。
输出系统依赖图、循环依赖路径以及关键服务节点分析。
根据这批实体与关系数据生成知识图谱，分析各实体之间的连接强度，识别最核心的概念节点，并给出可视化建议。
产出知识图谱结构分析、核心概念识别结果和展示方式建议。
帮助团队查询和管理软件架构图谱，用于影响分析、依赖追踪与设计决策。
通过 MCP 连接 Graphlit 平台，帮助 AI 访问内容、检索信息并自动化上下文处理。
为 AI 应用提供带权威评估与冲突检测的上下文记忆检索能力
将代码库索引为可搜索知识图谱，辅助理解结构、调用关系与路由链路
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
连接任意 PostgreSQL 数据库，让 AI 安全执行查询、管理与分析任务。