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为 AI 编码代理构建可查询代码知识图谱,并在改写前校验范围与记录推理日志
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-context-graph" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请扫描当前项目,构建文件与符号知识图谱,并找出 UserService.login 方法被哪些文件和函数调用;在我修改前,先列出受影响范围与潜在风险。
返回 login 方法的调用链、相关文件清单、受影响模块,以及修改前的风险说明。
只允许修改 src/auth/ 与 src/api/auth.ts 中和登录流程直接相关的代码。若需要改动范围外文件,先停止并说明原因,再等待我确认。
代理在允许范围内执行修改;若发现越界需求,会先给出原因与建议,不直接写入文件。
请输出本次代码修改的追加式推理日志,按时间顺序说明你查询了哪些符号、为什么改这些文件、每处改动想解决什么问题。
生成可审计的变更说明日志,清楚记录查询过程、决策依据与对应修改目的。
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力,提升开发自动化效率。
让多个 AI 编码代理实时通信、共享状态并协同完成开发任务。
为 AI 编码代理提供代码知识图谱与持久记忆,显著降低令牌消耗
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系,并保留可审计访问记录。
为编码代理构建项目级知识图谱,支持代码与文档的结构化检索和问答。
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力