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通过 MCP 控制 NI 数据采集硬件，执行模拟/数字 I/O 与波形采集
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"daq-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到 NI DAQ 设备，读取指定模拟输入通道的电压，并返回最近 10 秒的波形数据摘要。
返回通道读数与波形采集结果摘要，可用于查看传感器信号变化。
将 NI DAQ 的指定数字输出通道设置为高电平，保持 5 秒后切换为低电平，并报告执行状态。
返回数字输出控制结果与状态信息，便于执行基础硬件控制。
在仿真模式下运行一次模拟输入读取和数字输出写入流程，验证参数配置是否正确，并说明安全限制。
返回仿真执行结果，帮助在无真实硬件时测试流程并检查安全相关设置。
研究人员或开发者可在实验环境中连接 NI DAQ 硬件，读取模拟/数字信号并采集波形，用于测试设备状态或记录实验数据。
开发者可通过 MCP 将数据采集与 I/O 控制接入自动化流程，对外部设备进行联调、触发与状态验证。
当现场没有真实 NI 设备时，团队可先使用仿真模式验证调用流程与参数配置，降低接入风险。
它是一个用于与 NI DAQ 硬件交互的 MCP server，支持模拟/数字 I/O、波形采集，并带有安全功能和仿真模式。
从描述来看，它提供仿真模式，因此可用于无硬件场景下的流程验证。具体仿真范围和限制见源码仓库。
已知前提是它面向 NI DAQ 硬件交互。更具体的安装步骤、依赖环境或驱动要求，给定素材未说明，见源码仓库。
通过局域网控制示波器采集引脚波形，辅助硬件调试与仿真联调。
帮助量子器件实验室通过QCodes与JupyterLab控制仪器和测量系统。
通过 MCP 安全控制串口的打开、读写与管理，便于设备调试和自动化集成。
让 AI 通过标准工业协议读取并控制工业设备，支持仿真与实机模式
让 AI 通过高级指令控制示波器并完成波形采集与测量分析
连接工业设备与 AI 模型，统一读取数据并通过多种协议控制机器。