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统一监控与审计式执行AI运维流程,帮助团队发现漂移并安全处置。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"aiops-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接我的 AIOps MCP 服务,扫描当前服务集群与期望配置之间的漂移,按严重级别列出异常项,并给出建议处理顺序。
一份按严重级别排序的漂移报告,包含异常说明、影响范围与建议处理步骤。
基于已发现的高风险漂移,生成可审计的修复计划;先展示将执行的动作、风险和回滚方案,待确认后再分层执行。
一份带审计记录的修复计划与执行结果,包含审批点、操作日志和回滚信息。
汇总当前 AI 运维控制面的整体状态,包括资产时间线、配置变化、漂移趋势和最近执行过的自动化操作,输出适合晨会汇报的摘要。
一份简洁的运维态势摘要,涵盖关键变化、风险趋势与近期操作回顾。
持续扫描并监控 MCP 操作,发现智能体与工具通信中的安全风险。