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将任务路由到 GLM-4.7 模型，以更低成本完成高质量 AI 协作与开发工作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GLM-4.7 MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 GLM-4.7 MCP Server 分析这段 Python 代码的重复逻辑，重构为更易维护的模块化结构，并说明修改原因与潜在风险。
返回重构后的代码、修改说明，以及对兼容性和风险的简要分析。
请把这个项目的 README、目录结构和主要源码文件交给 GLM-4.7 MCP Server，总结安装步骤、核心功能和使用示例，输出一份清晰的中文技术文档。
产出结构化技术文档，包含安装说明、功能概览和示例用法。
通过 GLM-4.7 MCP Server 批量处理这些日志和错误报告，按问题类型分类，找出高频故障原因，并给出排查优先级建议。
输出分类结果、常见根因总结，以及按优先级排序的排查建议。
通过 MCP 同时调用 Claude 与 Gemini，统一发送提示并获取模型回复。