mcp-cache-tools

分析这个 AI 服务的缓存链路：HTTP 响应头、CDN 配置和浏览器缓存。找出命中率低的原因，并给出优化建议。

输出缓存诊断结果、问题定位和可执行优化方案。

为一个 AI Agents API 设计分层缓存策略，覆盖 HTTP、CDN 和浏览器三层，并说明各层适合缓存哪些内容。

输出分层缓存方案、适用对象和缓存规则建议。

模拟不同 TTL、Cache-Control 和 CDN 规则对请求延迟与带宽成本的影响，比较几种方案的优劣。

输出方案对比、性能影响和推荐配置。