Fixzi MCP server

请为我的客服机器人配置 Fixzi 监控任务：每天检查一次 LLM 返回的 JSON 是否仍符合已定义的工单响应 schema，并在发现字段缺失、类型变化或新增未声明字段时告警。

一份监控配置方案，包含检查频率、schema 校验规则和告警条件说明。

使用 Fixzi 设计一个定时验证流程，对比我当前版本和最新版本的 AI API 响应结构，识别会影响前端解析的破坏性变更，并输出风险摘要。

一套契约比对与风险检测流程，附带可能的破坏性变更清单。

帮我规划如何把 Fixzi 接入发布流程：在模型提示词或后端接口更新后，自动验证关键 JSON 响应 schema，失败时阻止上线并通知团队。

一个发布前自动校验方案，说明触发条件、拦截机制和通知方式。