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帮助 AI 助手理解、检索、编辑并审查多工作区软件项目的开发工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DevForge-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个项目的整体架构，说明各核心模块职责、依赖关系，以及主入口和关键数据流。
输出项目结构概览、模块说明、依赖关系和代码阅读建议。
在所有工作区中查找过时的 API 调用，统一替换为新接口，并检查这些改动是否可能引入兼容性问题。
输出修改后的代码建议、受影响文件列表，以及潜在风险与审查结论。
结合 Git 历史和语义搜索，找出最近导致登录失败的相关提交，并说明可能的根因和修复建议。
输出相关提交定位结果、问题分析、受影响代码位置和修复方向。
让 AI 全面感知本地开发环境，快速排查进程、容器与代码状态问题
让 AI 连接 Azure DevOps，管理项目、代码库、工单、流水线与知识文档。
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
为 AI 助手提供文件、Git、代码分析与系统操作等开发工具能力
让 AI 直接操作 Forgejo/Gitea 仓库、议题与合并请求等开发协作内容
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