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用自然语言对 Git 代码差异进行 AI 辅助审查与反馈
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Selvage" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请审查这个 Git diff，重点检查潜在 bug、边界条件、命名问题和可维护性，并按严重程度列出建议。
一份结构化代码审查意见，包含问题说明、风险等级和修改建议。
基于当前变更做一次提交前审查，指出是否存在明显回归风险、重复逻辑或缺失测试。
一份面向提交前检查的简明反馈，帮助决定是否继续提交。
请用自然语言解释这份 diff 中最值得关注的三个问题，并给出每个问题的修复思路。
可读性强的审查摘要，便于开发者快速理解优先问题与修复方向。
开发者在提交或合并代码前，可用它对 Git diff 做 AI 辅助审查。适合快速发现潜在缺陷、代码异味和可维护性问题。
使用多种 Git 工作流的团队，可以在现有代码变更审查流程中引入自然语言 AI 审查。这样能让反馈方式更统一，也更容易被团队成员理解。
当团队希望根据成本、速度或偏好切换 AI 模型时，这个工具可支持多模型代码审查。适合需要灵活选择模型的工程环境。
它用于对 Git diff 进行 AI 驱动的代码审查，并通过自然语言给出反馈。描述中还提到它支持多种 AI 模型和多种 Git 工作流。
已知前置条件包括需要有 Git 差异内容可供审查。关于具体安装方式、运行环境或密钥要求，见源码仓库。
从给定信息看，它的特点是用自然语言进行 AI 辅助审查，并支持多种模型与 Git 工作流。更多功能差异细节，见源码仓库。
帮助用户获取 GitHub PR 差异与元数据，并直接发布代码审查评论。
帮助团队审查 Git 变更与 Markdown 内容，并通过 MCP 接入 AI 流程。
为 AI 助手提供代码审查，检查本地改动、分支差异与补丁文件质量。
基于 Git 变更与源码上下文，自动生成聚焦且可执行的代码审查意见
调用多模型交叉审查代码变更、PR与高风险修改，辅助发现缺陷与争议点
为 AI 编码项目保存长期记忆，记录并回溯每次改动背后的原因。