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为 AI 决策生成防篡改审计记录并验证合规留痕。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"audit-ledger-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 audit-ledger-mcp 的 record_decision 工具，把这次 AI 审批结论记录到审计账本中，并返回记录结果。
返回已写入账本的确认结果，例如记录成功状态或记录标识。
请使用 verify_decision 工具验证这条 AI 决策记录是否可通过审计校验，并说明结果。
返回该记录的校验结果，说明是否通过验证。
请使用 list_decisions 工具列出当前账本中的 AI 决策记录，便于审查最近的留痕情况。
返回一组已记录的决策条目列表，用于审计或复核。
开发者或产品经理在需要为 AI 决策留痕时，可将关键决策写入防篡改账本，支持后续审计与合规检查。
面向受监管场景，团队可用它保存 AI 决策证据，并依托 7 年保留策略管理审计日志。
团队可通过零配置方式启动沙箱模式，先体验记录、验证和列出决策记录的基本流程。
它用于为 AI 决策创建防篡改审计日志，并提供记录、验证、查询三类工具。定位是为合规审计和证据留存服务。
给定信息表明其账本构建在 AWS S3 Object Lock 之上，并带有 7 年保留策略。更多部署细节见源码仓库。
可直接使用“npx audit-ledger-mcp”以零配置方式启动，并在公共托管租户的沙箱模式中试用。
为 A2A 调用生成防篡改签名审计日志，追踪工具调用、交接与决策
帮助用户检索并核验审计法规、条款及审计事项依据。
为 AI 生成内容签发并验证符合欧盟 AI 法案第50条的比特币锚定透明凭证。
帮助开发者审查代码中的安全、质量与性能问题并给出改进建议
帮助开发者通过 MCP 提交、核验并检索可争议公共记录。
将漏斗、无障碍与大模型可见性审计生成为可靠Markdown报告