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管理 llama.cpp 推理服务实例，支持启停、配置维护与孤儿进程排查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"llauncher" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 llauncher 启动一个 llama.cpp llama-server 实例，加载本地 GGUF 模型，监听 8080 端口；然后返回实例状态、启动参数和健康检查结果。
返回已启动的服务信息，包括端口、模型路径、运行状态与可访问性检查结果。
用 llauncher 查找名为 research-llm 的服务配置，将上下文长度调到 8192，线程数调到 8，并保存更新后的配置摘要。
输出修改后的关键配置项，并确认配置已成功写入或更新。
使用 llauncher 扫描当前环境中的 llama-server 相关实例，识别未被配置管理跟踪的孤儿进程，并列出 PID、监听端口和建议处理动作。
返回孤儿进程清单及处理建议，帮助清理残留服务或恢复管理状态。
使用 llama-cpp 在本地运行大模型，并生成类药分子 SMILES。
让 AI 应用通过 MCP 连接本地 Llama 模型并获取相关上下文信息
智能分配本地与远程模型处理编程任务，并支持基准测试与代码检索。
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。
帮助用户查询大模型供应商推荐、定价与服务状态信息。
让 Claude 调用其他模型，快速对比不同 AI 的回答与观点。