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将 SUMO 交通仿真接入 MCP,支持自动驾驶场景交互与上下文管理。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sumo-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请通过 sumo-mcp 连接当前 SUMO 仿真,获取道路网络与车辆状态,并让编号为 ego 的车辆在接下来 30 秒内保持安全跟车,输出每一步控制指令与关键状态变化。
返回仿真连接结果、车辆状态摘要,以及逐步控制指令和状态变化记录。
使用 sumo-mcp 在 SUMO 中创建一个包含拥堵路口和行人穿行的测试场景,运行我的自动驾驶决策策略 5 轮,并汇总碰撞次数、平均延误和异常决策时刻。
生成测试场景执行结果,并输出关键安全与效率指标汇总。
请通过 sumo-mcp 读取当前仿真上下文,整理地图、信号灯配置、车辆初始化参数和最近一次运行结果,并生成一份便于后续模型继续实验的上下文摘要。
输出结构化的仿真上下文摘要,便于复现实验和继续交互。
通过 AI 自动操控 iOS 模拟器,完成应用交互、测试与演示任务。