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为运维团队提供只读审计化事件排障与根因分析辅助能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-incident-copilot" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前告警、相关指标、日志、最近部署记录和运行手册，按时间线排查这次线上事故，给出可能根因、影响范围和下一步建议。
一份事件分诊结果，包含时间线、关键信号、可能根因、影响评估和处置建议。
请对比事故发生前后的部署记录、告警、日志和指标，判断是否由最近一次发布引发，并说明证据链。
一份基于多种运维信号的判断结果，说明发布与故障之间是否存在关联及依据。
请对这次事故做端到端诊断，输出经过验证的根因分析摘要，并列出用到的告警、指标、日志、部署和运行手册证据。
一份结构化 RCA 摘要，包含结论与证据来源。
值班工程师在收到告警后，可通过该工具只读访问告警、指标、日志、部署和运行手册，快速完成分诊与定位。它适合需要审计痕迹且不希望工具直接改动生产环境的场景。
当服务发布后出现异常时，团队可以用它交叉查看部署记录与运行信号，判断故障是否与变更相关。它还能帮助整理端到端的根因分析结论。
这是一个 MCP 服务器，提供对运维工具的受保护、可审计、只读访问，包括告警、指标、日志、部署和运行手册。它还带有事件分诊代理，可对事故进行端到端诊断并给出经过 CI 验证的根因分析。
根据描述，它提供的是只读访问。也就是说它面向查询、诊断和分析，而不是直接执行变更。
给定素材没有提供安装步骤，也未说明所需密钥、凭证或运行时环境。具体前置要求见源码仓库。
帮助团队安全分诊事故、提取证据并推进工单与通知流程。
让 AI 助手直接查询和管理 ServiceNow 事件、用户与知识库信息。
用于诊断系统故障、监控资源、检查日志并测试网络连通性的运维工具
帮助用户分析 MCP 工具安全风险，识别恶意行为并提供风险评分。
统一监控与审计式执行AI运维流程，帮助团队发现漂移并安全处置。
帮助开发与运维人员从报错堆栈快速定位引入问题的提交与 PR。