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用自然语言对代码库进行安全扫描、威胁建模与审计报告生成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"SecureVibes MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这个代码库做一次安全初检，识别高风险漏洞、可疑认证逻辑、敏感信息泄露点，并按严重程度给出修复建议。
一份按风险等级分类的问题清单，包含漏洞位置、原因说明与修复建议。
基于这个 Web 应用的代码结构和接口设计，帮我做威胁建模，列出关键资产、攻击面、潜在攻击路径，以及优先缓解措施。
一份结构化威胁模型，说明关键风险场景及对应防护方案。
请汇总代码审查和测试发现，生成一份面向工程团队的安全审计报告，包含问题摘要、影响范围、修复优先级和后续行动建议。
一份可直接共享的安全审计报告，适合团队评审与整改跟踪。
帮助 AI 代理扫描代码库中的大模型使用、AI 框架与泄露密钥风险
扫描代码中的安全风险与敏感信息，支持提交前自动化审查与修复建议
集成多种安全扫描引擎，帮助 AI 编码助手全面检测代码与配置风险。
为授权安全评估提供标准化扫描、验证与报告输出能力。
为 AI 生成代码提供实时漏洞扫描、密钥检测与安全编码约束。
扫描代码库中的密钥、依赖、SAST 与 IaC 安全风险，辅助开发与运维快速排查漏洞。