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记录浏览器交互中的 DOM 变更与网络事件，便于排查 Playwright 自动化问题。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 RawTrace MCP 记录这段 Playwright 流程的原始 DOM 变更和网络事件，重点分析“提交”按钮点击后为什么没有进入下一页，并标出可能的选择器、遮挡层或请求失败原因。
一份定位点击失败原因的调试分析，包含关键 DOM 变化、请求记录与修复建议。
请用 RawTrace MCP 追踪代理执行浏览器任务时的 DOM 变更和网络事件，找出页面频繁刷新或重渲染的触发点，并总结与脚本执行步骤的对应关系。
一份页面异常刷新诊断报告，说明触发时机、关联事件和可能根因。
请借助 RawTrace MCP 记录自动化流程中的所有网络事件，整理登录到下单过程的接口调用顺序，并指出失败请求、重试行为和异常响应。
一份接口调用链路摘要，包含时序、异常请求列表和排障线索。
解析 Playwright 跟踪文件，定位测试失败原因并提供调试修复建议。
通过无头浏览器自动化网页访问、调试检查、截图与网络监控。
记录浏览器交互与错误日志，便于分析回放并生成自动化测试用例。
通过 MCP 自动检测、追踪并去混淆受 JSVMP 保护的 JavaScript 代码。
通过浏览器自动化完成网页导航、交互操作与内容提取等任务。
通过自然语言控制浏览器并检查 React 问题，辅助定位前端错误与性能瓶颈