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帮助 AI 代理跨 AWS、GCP 和 Azure 发现、评估并部署云基础设施。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Synlake MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请比较 AWS、GCP 和 Azure 上适合运行中型 Web 应用的虚拟机方案，统一列出 CPU、内存、区域可用性与预估月成本，并给出推荐。
输出跨云统一格式的实例对比表、成本估算与推荐方案。
为一个高可用生产环境生成部署方案：需要负载均衡、自动扩缩容和基础监控，请在最合适的云平台上输出可执行部署包。
输出云资源选型结果、部署步骤及可直接执行的部署包。
请评估将 AI 推理服务部署到 AWS、GCP 和 Azure 的可行性，重点比较 GPU 资源、成本和上线速度，并推荐最佳部署目标。
输出多云可行性分析、关键指标对比和最终部署建议。
解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
让 AI 代理访问 Synapse 中的数据集、项目、文件与表格等科研数据资源。
聚合多个上游MCP服务，按需浏览并调用工具以降低上下文开销。
让 AI 助手安全调用各类 AWS API，并支持 SSO 重新登录操作。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
连接 Snyk API 获取组织级安全 KPI 数据，便于监控与分析风险态势。