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统一编排多种大模型后端与 MCP 工具,快速构建可组合的 AI 工作流。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"woollama" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请帮我设计一个 woollama 配置,把本地 Ollama 用于日常问答,把 Anthropic 用于复杂推理,并提供按任务自动选择模型的路由规则示例。
一份可参考的路由配置方案,说明不同模型的分工、规则示例与调用思路。
用 woollama 设计一个 AI 工作流:先调用 MCP 搜索工具收集资料,再交给模型总结,最后输出结构化结论与后续行动建议。
一个端到端的工作流示例,展示工具调用顺序、模型衔接方式与最终输出结构。
请为 woollama 写一个可复用 recipe,用于代码评审:接收代码片段后,先检查潜在 bug,再给出性能和可维护性建议,并返回统一格式结果。
一套可复用的 recipe 设计,包含输入输出约定、处理步骤和标准化返回格式。
连接 Ollama 本地大模型到 MCP 客户端,便于查看模型并发起问答