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为AI编程助手注入工程规范，覆盖设计、实现、评审与团队标准。
该技能材料显示其为纯提示词类、开源且无密钥和远程端点声明，整体风险较低。基于现有信息未见数据外发、代码执行或过度访问红旗，但 README 缺失使可审计细节有限。
材料明确标注无需密钥或环境变量；作为 prompt-only 技能，未见令牌收集、存储或滥用路径。
未声明任何远程端点，且客观检查项为 prompt-only；按材料事实未见主动联网或将用户数据外发给第三方的行为。
作为 Skill 且被标记为 prompt-only，材料未显示其会在本机启动进程、执行脚本或请求额外系统能力。
未描述任何文件读写、本地数据访问或外部资源访问需求；从现有材料看不存在超出提示词本身的数据权限申请。
来源为 GitHub 开源仓库，MIT 许可证，社区信号中等（135 star），这些均降低供应链风险；但 README 缺失且维护状态未知，审计可见性稍受限。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"lattice" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于团队工程规范，为这个新功能先输出设计方案、任务拆分、代码约束和验收清单，再开始写代码：用户注册时需要支持邮箱验证码登录。
先给出结构化设计与实施计划，再输出符合规范的代码实现步骤。
请按照可维护性、测试覆盖、异常处理和团队编码标准，评审下面这段 Python 代码，并给出修改建议与重构版本。
得到带问题分类的评审意见、改进建议，以及更规范的重构代码。
请把我们的开发要求整理成一套可复用的 AI 协作规则，包括需求澄清、设计审查、编码步骤、测试要求和提交前检查。
输出一套可复用的团队级 AI 开发流程与标准模板。
为 AI 编程助手自动识别技术栈并生成统一项目编码规范。