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帮助开发者在 Unity 中完成 EasyAR 项目检查、示例准备与 C# 脚本生成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"EasyAR MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请检查这个 Unity 项目的 EasyAR 集成情况，列出当前场景、关键配置、缺失依赖，以及可能导致运行失败的问题。
一份项目检查报告，包含场景结构、EasyAR 配置状态、潜在问题和修复建议。
请为 EasyAR Unity 项目准备一个图像跟踪示例场景，说明需要导入的资源、场景层级、组件挂载方式和初始化步骤。
一个可执行的示例搭建方案，包含资源清单、场景配置说明和操作步骤。
请生成一个 Unity C# 脚本，在识别到指定图像目标后显示 3D 模型，并在丢失跟踪时隐藏模型，同时添加必要注释。
一段可直接用于 Unity 的 C# 脚本，并附上脚本用途与挂载说明。
通过 MCP 将 AI 连接 Unity 编辑器，自动控制场景、资源与组件制作流程
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
通过接入 Codex CLI，在只读沙箱中提供技术咨询、代码审查与代码讲解。
让 AI 助手直接连接 Unity 编辑器，执行项目交互与扩展开发任务。
让 AI 直接查询并控制 Unity 编辑器，完成场景、对象与资源操作。
连接 Unity 编辑器与 AI 编程助手，帮助开发者在 IDE 中高效开发与调试。