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在代码库中自动运行优化迭代,针对可测指标持续尝试并筛选更优方案。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codex-autoresearch" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
在这个代码库中运行自动优化循环,目标是缩短测试套件总耗时。请读取现有测试脚本,尝试可回退的小改动,持续执行测试并比较总时间,最后输出最佳改动方案、性能对比和风险说明。
一份测试耗时优化结果,包含最佳代码改动、前后耗时对比及实施建议。
请针对前端项目执行自动优化循环,以打包产物体积最小化为目标。基于构建脚本反复尝试依赖替换、懒加载、配置调整等方案,并记录每次构建后的体积变化,输出最有效的改动组合。
一份打包体积优化方案,包含关键改动、体积下降幅度和验证步骤。
请在后端代码库中运行自动优化循环,以查询延迟为核心指标。通过执行基准脚本,尝试索引调整、查询重写、缓存策略或代码路径优化,并比较每轮结果,最后给出收益最高的方案。
一份查询性能优化报告,包含最优改动、延迟改善数据和可能副作用。
帮助开发者配置 Codex CLI 的设置、技能与提示词,提升编程效率。