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将 pydantic-ai 工具集发布为 MCP 服务，便于跨代理与平台复用工具能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pydantic-mcp-demo" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我把现有的 pydantic-ai 工具集封装成一个 MCP 服务器示例，说明项目结构、核心代码、启动命令，以及如何暴露多个工具供其他代理调用。
一套可运行的 MCP 服务示例，包含目录结构、Python 代码、依赖安装与启动说明。
我有多个 AI 代理需要共享同一组数据查询和文本处理工具，请设计一个基于 pydantic-mcp-demo 的接入方案，包括工具注册、调用流程和复用方式。
一个多代理共享工具的架构方案，说明服务端配置、客户端接入方式与调用链路。
请帮我排查 pydantic-mcp-demo 启动后无法被客户端发现的问题，给出常见原因、检查步骤、日志定位方法，以及修复建议。
一份结构化的排障清单，帮助定位配置、依赖、网络或协议层面的常见问题。
搭建带 JWT 认证的 MCP 服务与 AI 代理，调用天气和比特币价格工具
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
可在运行时动态创建并执行多语言自定义工具，供 MCP 客户端直接调用。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。
用于快速搭建可热重载、可扩展且安全的 MCP 工具服务。