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向 AI 实时提供 React 性能分析数据，定位卡顿组件并给出可执行优化建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"react-profiler-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取当前 React Profiler 实时数据，找出渲染耗时最高的 5 个组件，说明造成卡顿的可能原因，并按影响优先级给出优化建议。
返回高耗时组件列表、性能瓶颈分析，以及可落地的优化步骤。
基于实时 Profiler 数据，检查哪些 React 组件发生了不必要的重复渲染，并建议如何使用 memo、useMemo、useCallback 或状态拆分来优化。
输出重复渲染组件、触发原因和针对性的代码级优化建议。
请根据当前和上一轮 React Profiler 数据，对比优化前后的渲染耗时变化，总结哪些修改有效，哪些问题仍需继续处理。
给出性能对比结论、改动效果评估和后续优化方向。
帮助开发者用 Xcode Instruments 分析 iOS/macOS 应用性能并自动化优化流程。
让 AI 代理控制并检查运行中的 Next.js 应用，完成交互测试与问题排查。
帮助开发者用 AI 集成方式分析 Java 应用的性能、内存与请求瓶颈
帮助用户用多种命令解析 Linux perf 性能数据并定位性能瓶颈。
实时监控多智能体开发流程中的调用、会话与使用统计，帮助快速排查与优化。
连接 Chrome DevTools，让 AI 协助调试网页、分析性能并排查前端问题。