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连接 NeuralForgeAI 集群，管理与监控 YOLO 训练任务及数据集路径。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"wyoloservice2_mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 NeuralForgeAI 集群，使用数据集路径 /datasets/traffic 和默认训练配置，启动一个新的 YOLO 训练任务，并返回任务 ID 与初始状态。
返回已创建的训练任务信息，包括任务 ID、配置摘要和当前状态。
请查询 YOLO 训练任务 job-4821 的当前状态、最近日志、关键指标以及是否仍在运行。
输出任务运行状态、最新训练日志、指标概览及异常提示。
先验证数据集路径 /datasets/old-set 是否有效；如果任务 job-3907 因数据问题失败或卡住，请取消该任务并说明原因。
返回数据集路径检查结果，并在需要时确认任务已取消及取消原因。
通过自然语言连接 SD WebUI Forge NEO，完成图像生成、模型管理与相关自动化操作。
让 AI 直接操作 Forgejo/Gitea 仓库、议题与合并请求等开发协作内容
通过 MCP 提供目标检测与图像嵌入能力，帮助 AI 代理理解和分析图片内容。
帮助团队编排多AI任务流程，并进行文件锁定、知识沉淀与漂移检测。
让 AI 编码助手读取 Yocoolab 设计反馈、选区与活动记录并辅助协作开发。
将多种 AI 命令行工具并行托管运行，支持异步多任务与自动权限处理。