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连接 NeuralForgeAI 集群,管理与监控 YOLO 训练任务及数据集路径。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"wyoloservice2_mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请连接 NeuralForgeAI 集群,使用数据集路径 /datasets/traffic 和默认训练配置,启动一个新的 YOLO 训练任务,并返回任务 ID 与初始状态。
返回已创建的训练任务信息,包括任务 ID、配置摘要和当前状态。
请查询 YOLO 训练任务 job-4821 的当前状态、最近日志、关键指标以及是否仍在运行。
输出任务运行状态、最新训练日志、指标概览及异常提示。
先验证数据集路径 /datasets/old-set 是否有效;如果任务 job-3907 因数据问题失败或卡住,请取消该任务并说明原因。
返回数据集路径检查结果,并在需要时确认任务已取消及取消原因。
通过 MCP 提供目标检测与图像嵌入能力,帮助 AI 代理理解和分析图片内容。