$ loading_
通过 Workflow86 公共 API 连接与管理自动化工作流，简化集成开发与流程编排。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Workflow86 MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 Workflow86 MCP Server 调用公共 API，列出当前账号下可访问的所有工作流，并返回每个工作流的名称、ID、状态和最近更新时间。
一份结构化的工作流清单，包含基础元数据，便于排查和管理。
通过 Workflow86 MCP Server 触发指定工作流运行。工作流 ID 为 wf_12345，输入参数包括 customerId=1001、priority=high，并返回执行结果与运行 ID。
返回本次工作流执行是否成功、运行标识以及关键结果信息。
使用 Workflow86 MCP Server 查询运行 ID 为 run_67890 的工作流执行状态，返回当前状态、开始时间、结束时间、失败原因和相关日志摘要。
一份执行状态报告，帮助用户快速定位流程是否完成或失败原因。
帮助用户管理 n8n 工作流与执行状态，并监控实例健康情况。
让 AI 全面管理 n8n 工作流与凭证，并进行测试、校验和版本备份。
通过 MCP 统一管理 n8n 的工作流、执行记录、凭证与变量配置。
将自然语言需求生成可部署的 n8n 自动化工作流，适合快速搭建生产级流程。
帮助用户为 n8n 生成、检查、诊断并驱动自动化工作流运行。
通过自然语言调用 Langflow API，快速构建、管理与运行 AI 工作流。