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分析玩家公开 FACEIT CS2 数据，定位强弱项并生成个性化提升方案。
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"FACEIT CS2 Coaching MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这位 FACEIT CS2 玩家最近的公开数据，找出他在击杀效率、地图表现和稳定性上的主要短板，并给出按优先级排序的改进建议。
一份包含关键弱项、数据依据和优先改进方向的个人诊断报告。
根据这名玩家的 FACEIT CS2 公开数据，生成一个 4 周训练计划，分别覆盖枪法、地图理解、残局处理和复盘方法，每周都要有明确目标。
一个按周拆分、可执行且与玩家数据问题对应的训练计划。
对比这位玩家最近 30 场与之前 30 场的 FACEIT CS2 公开数据，说明哪些指标有提升、哪些仍然落后，并判断训练是否有效。
一份阶段性对比分析，展示进步幅度、仍需加强的环节和后续建议。
帮助用户通过 FACEIT 数据接口查询玩家、比赛、Hub 与赛事信息。
基于录像与 OpenDota 数据分析 Dota 2 对局并生成辅导建议。
帮助用户分析梦幻英超数据并制定转会与阵容决策。
结合棋力引擎与大模型，分析你的对局并提供个性化国际象棋训练建议。
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帮助管理学生档案、分析测评结果并定位学习薄弱点与复习重点。