aletheia-mcp

请在 Docker 沙箱中运行这段由大模型生成的 Python 脚本，检查是否存在危险系统调用、越权文件访问或可疑网络请求，并输出审计结论与风险说明。

一份包含执行结果、风险等级、可疑行为说明和是否可安全使用的审计报告。

对比这段 AI 修改前后的代码，在隔离环境中执行测试，验证新版本是否引入安全问题、异常副作用或运行时错误，并总结差异。

一份变更验证结果，包含差异摘要、测试结果、潜在风险和修复建议。

让多个 AI 代理分别生成和执行解决方案，并由监督器实时审计每个代理的行为，标记不安全操作、失败步骤和最终可信结果。

一份多代理执行记录，包含各代理结果、审计告警、失败原因与推荐采用的安全方案。