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让 AI 直接连接并操作 Reaper 数字音频工作站，辅助音频制作与流程自动化。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"reaper-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Reaper，扫描当前工程中的所有轨道，按鼓组、人声、吉他、效果四类重新命名并分组，然后输出整理结果摘要。
返回轨道分组与重命名结果，并完成工程内的基础整理。
请在 Reaper 中为当前播客素材创建基础编辑流程：插入降噪、压缩和响度检查相关处理步骤，并列出建议的后续人工检查项。
生成适合播客后期的处理流程建议，并在工程中完成相应设置或步骤规划。
根据以下需求操作 Reaper：主唱靠前、鼓更有冲击力、背景吉他稍微靠后。请对相关轨道做初步电平与声像调整，并说明你的修改逻辑。
输出一版可继续微调的混音初稿，并附上关键调整说明。
通过自然语言控制 REAPER 工程、MIDI 编辑与插件参数，加速 AI 音乐制作流程。
让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
通过 AI 实时控制 Mixxx 的播放、混音、EQ、循环与效果器。
连接 Ableton Live 与 AI，实现工程检查、参数控制与音频分析。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
提供持久化 Python 执行环境，支持有状态调试、超时控制与工具联调。