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为 AI 代理提供基于 Postgres 的持久记忆与按需上下文检索，降低 token 消耗。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dolores" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我在构建一个客服 AI 代理。请说明如何使用 dolores 作为 MCP 工具接入 Postgres 和 pgvector，实现会话记忆持久化、相关上下文检索，并给出集成步骤与示例配置。
返回一套接入方案，包含架构说明、配置示例、记忆写入与检索流程，以及集成要点。
请帮我设计 dolores 的记忆检索策略：仅返回与当前问题最相关的历史上下文，减少 token 使用，同时保证回答连续性。请给出检索规则、阈值建议和调优思路。
给出可执行的检索策略，包括相关性筛选、阈值设置、上下文拼接方式和优化建议。
请为我生成一个本地部署 dolores 的方案，使用 Postgres 与 pgvector，包含环境准备、数据库初始化、MCP 服务启动、连接测试和常见故障排查。
输出完整部署指引，涵盖安装命令、配置项、验证方法及常见问题处理建议。
让 AI 直接连接 Dolibarr，查询并管理客户、报价、合同与发票流程。
为 AI 代理提供可追溯、可检索的长期记忆与冲突检测能力。
为 AI 代理提供 DuckDuckGo 搜索与全文提取能力，便于检索网页和新闻信息
连接 Dovetail 研究数据与客户洞察，帮助快速检索、分析并提炼用户反馈。
提供本地向量知识库的语义检索、文档管理与校验重建能力。
为 AI 代理提供团队共享背景资料、会话记录与结构化文档上下文。