$ loading_
为 AI 代理提供基于 Postgres 的持久记忆与按需上下文检索,降低 token 消耗。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dolores" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
我在构建一个客服 AI 代理。请说明如何使用 dolores 作为 MCP 工具接入 Postgres 和 pgvector,实现会话记忆持久化、相关上下文检索,并给出集成步骤与示例配置。
返回一套接入方案,包含架构说明、配置示例、记忆写入与检索流程,以及集成要点。
请帮我设计 dolores 的记忆检索策略:仅返回与当前问题最相关的历史上下文,减少 token 使用,同时保证回答连续性。请给出检索规则、阈值建议和调优思路。
给出可执行的检索策略,包括相关性筛选、阈值设置、上下文拼接方式和优化建议。
请为我生成一个本地部署 dolores 的方案,使用 Postgres 与 pgvector,包含环境准备、数据库初始化、MCP 服务启动、连接测试和常见故障排查。
输出完整部署指引,涵盖安装命令、配置项、验证方法及常见问题处理建议。
通过 AWS AgentCore 调用 Doris MCP 工具,执行 SQL、查元数据并做监控治理。