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通过 AWS AgentCore 调用 Doris MCP 工具，执行 SQL、查元数据并做监控治理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Doris MCP Server on AWS AgentCore" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 Doris MCP Server，执行 SQL：SELECT dt, SUM(sales) AS total_sales FROM orders WHERE dt >= '2025-01-01' GROUP BY dt ORDER BY dt；返回结果并用中文总结销售趋势。
返回查询结果表，并附上对销售变化趋势的简要分析。
使用 Doris MCP 工具查看数据库 analytics 中表 user_events 的字段、分区、索引和建表语句，并指出可能影响查询性能的设计问题。
返回完整表结构与元数据摘要，并给出性能优化建议。
通过 Doris MCP Server 获取当前集群健康状态、活跃查询、存储使用率和最近失败任务，并整理成一份运维巡检摘要，标出需要优先处理的问题。
输出一份简明巡检报告，包含关键指标、异常项和处理优先级。
帮助开发与运维团队在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 部署和管理 MCP 工具。
通过 SQL、API 与沙箱 Python 协同完成多步骤研究和数据分析任务
通过自然语言创建并管理 AWS 云资源、网络与数据库配置
通过 MCP 调用 Dokploy 接口，集中管理项目、应用、数据库与部署运维任务。
通过 MCP 统一调用 Databricks API，管理集群、作业、SQL 与数据目录。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。