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通过复用 REPL 状态,低 token 成本分析超长文档与上下文内容。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 Matryoshka 按章节分析这份 300 页技术文档,复用 REPL 状态保留上下文,输出每章摘要、关键术语和跨章节依赖关系。
返回按章节整理的摘要、术语表,以及基于全局上下文的依赖关系说明。
请用 Matryoshka 分析这份长合同,在不重复消耗大量 token 的前提下,提取付款条款、违约责任、终止条件和潜在风险,并标注对应段落。
输出合同关键条款清单、风险摘要,以及对应原文位置的引用。
把这批研究论文加载到 Matryoshka 中,保留会话状态;先总结共同结论,再比较方法差异,最后回答‘哪些论文支持 A 假设、证据 strongest 是什么?’
得到可连续追问的分析结果,包括综述、对比结论和基于文献证据的精确回答。
通过测量、压缩、缓存与裁剪 token,显著降低 AI API 成本且无需改提示词。