用自然语言同时查询多个 Kubernetes 集群状态与资源信息。
整体看这是一个开源 MIT 许可的 MCP 服务器,未声明密钥或远程端点,基础风险偏低;但它明确具备本机代码执行能力,且来源社区采用度很低、维护状态未知,需谨慎审查。
材料未声明需要任何密钥、token 或环境变量;就已知信息看不存在凭证暴露或滥用风险。
未声明任何远程端点 host,材料中也未显示会向外部服务外发用户数据;当前未见明确网络外联对象。
系统已判定该工具 executes-code,说明它能在本机触发进程/执行操作;这属于 MCP 工具常规能力,但应限制运行权限并按需授权。
描述称可查询多个 Kubernetes 集群,意味着它可能接触集群配置、资源状态与相关元数据;这属于功能所需访问范围,但仍需确认 RBAC 最小权限。
仓库为开源且 MIT 许可,可审计性较好;但社区采用为 0 star、维护状态未知,供应链可信度不足,建议先做源码与依赖审查。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"kube-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请同时检查所有已连接的 Kubernetes 集群,找出状态不是 Running 的 Pod,按集群、命名空间、Pod 名称、状态和最近错误原因汇总。
返回多集群异常 Pod 清单,便于快速定位故障范围与原因。
统计所有集群中各命名空间的 CPU 和内存请求与限制,找出资源配置最高的前 10 个工作负载,并标注所在集群。
输出跨集群资源占用汇总和高消耗工作负载排名。
请查询名称包含 prod 的集群,列出 payment-service、user-service 和 api-gateway 的镜像版本、副本数以及最近一次更新时间。
返回生产集群关键服务的版本与部署状态概览。
连接 Kubernetes 与 OpenShift 集群,帮助用户查询、管理和自动化运维操作。