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连接 AI 助手与 GitHub/GitLab，实现从议题分析到代码与 PR 的自动化开发流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Git MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 GitHub 仓库，读取 Issue #128，分析需求、风险和依赖，并输出分步骤开发计划、验收标准和建议分支名。
返回结构化的需求分析、实施步骤、风险点、验收标准与分支命名建议。
根据 GitLab 上的 Issue #57 制定方案并修改代码完成实现，同时补充单元测试，最后总结改动文件与测试结果。
生成代码改动、对应测试、变更说明，以及可供审阅的实现摘要。
针对当前已完成的功能分支，整理提交内容，生成 PR 标题与描述，补充更新说明和相关文档，并列出需要 reviewers 关注的重点。
输出完整的 PR 文案、文档更新内容、发布说明和代码评审关注点。
将 GitHub 的代码检索、议题处理和 PR 审查能力提供给 AI 代理调用。
通过 GitHub CLI 安全创建和编辑议题与拉取请求，减少转义出错。
整合代码、邮件、日历与云盘信息，生成智能每日工作简报
将任意 OpenAPI/Swagger 接口快速转换为适配 AI 编码助手的 MCP 工具
让 AI 直接操作 GLPI 工单、知识库并查询统计信息
将任意命令行工具快速封装为 MCP 服务，供 AI 助手直接调用。