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将 Flutter CLI 封装为适合 AI 代理调用的结构化开发与测试工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"flutter-dev-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 flutter-dev-mcp 启动当前 Flutter 项目，检查依赖是否完整，并在模拟器中运行应用；如果启动失败，请返回关键错误信息和修复建议。
返回应用启动结果、依赖检查状态、运行日志摘要，以及失败时的排错建议。
用 flutter-dev-mcp 运行项目测试，先给我测试是否通过的汇总结果，再提供失败用例详情、错误堆栈和可能原因。
先输出简洁的测试汇总，再输出详细失败信息，便于快速判断和深入修复。
使用 flutter-dev-mcp 构建 Flutter 应用，限制输出长度，只保留最关键的编译错误、警告和相关文件位置，并总结下一步修复动作。
返回精简后的构建诊断信息，突出关键报错、涉及文件和可执行的修复建议。
帮助开发者统一管理多框架长期运行的开发进程、日志与热重载。
帮助用户用 AI 读取、探索并理解 FlutterFlow 项目，加速应用开发协作。
让 AI 助手直接浏览、检查并修改 FlutterFlow 项目内容
为 React Native 开发提供操作、观察与诊断支持，帮助 AI 更高效调试与开发。
为 Android 开发提供统一 MCP 服务，整合项目知识、CLI 执行与依赖查询。
让 AI 直接操控 Chrome DevTools，完成网页调试、截图与脚本执行等任务。