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将 Flutter CLI 封装为适合 AI 代理调用的结构化开发与测试工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"flutter-dev-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 flutter-dev-mcp 启动当前 Flutter 项目，检查依赖是否完整，并在模拟器中运行应用；如果启动失败，请返回关键错误信息和修复建议。
返回应用启动结果、依赖检查状态、运行日志摘要，以及失败时的排错建议。
用 flutter-dev-mcp 运行项目测试，先给我测试是否通过的汇总结果，再提供失败用例详情、错误堆栈和可能原因。
先输出简洁的测试汇总，再输出详细失败信息，便于快速判断和深入修复。
使用 flutter-dev-mcp 构建 Flutter 应用，限制输出长度，只保留最关键的编译错误、警告和相关文件位置，并总结下一步修复动作。
返回精简后的构建诊断信息，突出关键报错、涉及文件和可执行的修复建议。
帮助开发者统一管理多框架长期运行的开发进程、日志与热重载。
连接运行中的 Chrome 标签页，帮助 AI 进行页面检查、调试与运行时诊断。
让 AI 同时操控多台 iOS 和 Android 设备，执行测试、截图与界面交互。
通过自然语言创建、列出并查看基于模板的 Flutter 项目
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
帮助开发者通过 AI 构建、安装、调试并检查 Android 与 iOS 应用。