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扫描 MCP 服务器的安全加固问题,检查能力声明、传输方式与工具描述风险。
为AI代理创建可验证的授权委托链,安全控制跨多跳权限范围
本地解析照片定位信息并结合画面线索,离线推断拍摄地点且保护隐私。
扫描代码库中的 TODO、FIXME 等优先级问题,并导出结构化结果。
帮助团队扫描AI代理的凭证、注入与可达性风险,快速审计权限访问。
自动扫描大模型应用中的安全漏洞,并输出可排序的风险检测结果。
帮助用户管理轻量 CRM 流程,执行邮件序列与项目扫描自动化。
帮助团队学习品牌语气,批量生成选题、脚本与多平台内容。
审计 RAG 中的大模型幻觉与知识对齐问题
监控本地大模型令牌与成本异常,识别滥用模式并供智能体调用
扫描代码中的 TODO、FIXME 与 XXX 标记,并输出可排序的问题清单。
为 AI 代理提供可移植的长期记忆存储与跨会话信息调用能力。
扫描代码库中的待办标记并输出优先级结果
自动生成符合 NIST AI RMF 与欧盟 AI 法案要求的模型与系统卡文档
为 AI 代理工具调用提供运行时白名单、策略控制与安全扫描能力。
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系,并保留可审计访问记录。
帮助开发团队搭建可自托管的RAG流水线,用于代码检索、风险发现与CI集成。
检测 RAG 语料中的投毒、嵌入异常与后门触发,辅助 AI 系统安全接入。